本文精选了 数据库开发 2017 年 6 月的 11 篇热门文章。其中有技术分享、业界资讯。

　　《高并发性能调试经验分享》

　　看到一道面试题，据说是腾讯校招面试官提的：在多线程和高并发环境下，如果有一个平均运行一百万次才出现一次的 bug，你如何调试这个 bug？

　　《UNIX 高手的 10 个习惯》

　　采用 10 个能够提高您的 UNIX 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。

　　《Kafka 基本原理》

　　Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。

　　《用 Python 写一个 NoSQL 数据库》

　　NoSQL 这个词在近些年正变得随处可见. 但是到底 “NoSQL” 指的是什么? 它是如何并且为什么这么有用? 在本文, 我们将会通过纯 Python (我比较喜欢叫它, “轻结构化的伪代码”) 写一个 NoSQL 数据库来回答这些问题。

　　《StackOverflow 发布 2017 年最流行数据库排名》

　　StackOverflow 对数据库受欢迎程度进行了调查，本文是对不同级别开发者进行调查后的统计结果。

　　《数据库表设计，没有最好只有最适合》

　　这几种设计方案只是我们日常设计中的一部分，开发中肯定会遇到更多的选择方案。选择哪一种方案，是需要切合实际，根据自己项目的需求，结合方案的优劣，选择最适合的一种。

　　《kafka 数据可靠性深度解读》

　　本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。

　　《一步步实现 Redis 搜索引擎》

　　大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。

　　《单机数据库优化》

　　数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。

　　《DB-Engines 6 月全球数据库排名，MySQL 直逼 Oracle》

　　虽然本月排名均没有发生变化，但 Oracle 和 MySQL 的冠军之争依然扣人心弦。上个月两者同时大幅下跌，但由于 Oracle 跌幅更大，导致两者比分拉近不少，而本月虽然分数变化不大，但 Oracle 下跌 2.55 分，而 MySQL 上升5.28 分，以 6.45 分之差直逼 Oracle。

　　《构建高可用 ZooKeeper 集群》

　　本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员，将从 ZooKeeper 运行模式、集群组成、容灾和水平扩容四方面逐步深入，最终构建出高可用的 ZooKeeper 集群。

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