人脸识别技术的实现过程可以简述为捕捉人脸图像人脸检测人脸对齐特征提取和匹配识别人脸识别技术的第一步是捕捉人脸图像，这通常通过摄像头完成一旦捕捉到图像，系统需要进行人脸检测，即从图像中定位出人脸的位置这。

如果没有专业的团队那是比较难的，人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国德国和日本的技术实现为主人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法。

人脸识别技术不包括什么如下人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测人脸图像预处理人脸图像特征提取以及匹配与识别1人脸图像采集及检测 人脸图像采集就是把不同的人脸图像都通过摄像镜头采集下来，当用户在采集设备的。

人脸识别有很多现成的底层技术可以使用，不过预先要做好完整测试再决定采用哪种品牌的技术测试的时候，一要进行准确率的测试，多找点人做这个测试不难，还要进行特例测试，如找几对双胞胎进行测试测试过程和结果，形成报告。

人脸识别是一个被广泛研究着的热门问题，大量的研究论文层出不穷，在一定程度上有泛滥成“灾”之嫌为了更好地对人脸识别研究的历史和现状进行介绍，本文将AFR的研究历史按照研究内容技术方法等方面的特点大体划分为三个时间阶段，如表1。

3D人脸识别技术市场现状 应用场景适用于利润空间大，准确性复杂性高的场景 3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别目前智能门锁市场正在。

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